智慧影像辨識 IVAs (Intelligent Video Analytics) 為藉由 AI 演算法及後設資料來檢視影像，以辨識影像中特定物體的過程。
大猩猩科技的 IVAR 提供即時影像辨識、分析、監控及影像物聯網平台管理。
全球影像辨識市場預測年均複合成長率至 2027 年為 21.3%。大猩猩科技擁有超過 40 個 IVA 的影像辨識與分析技術，並與頂尖的 IPC 夥伴如立端科技攜手合作，帶領市場成長。
COVID-19 加速了產業對數位轉型的需求，包括邊緣 AI 裝置的部署，以及加強對實體、數據、資訊安全的防護措施。
IVA 運作原理有如模擬人類視覺以及辨識物體過程。影像分析流程可分為三步驟：
影像辨識已可實現人臉辨識、入侵偵測、車牌辨識、行為偵測等功能，根據不同目標，運用不同影像辨識方法來辨別影像中的物體。大猩猩科技將最常使用的影像辨識種類分成五個 IVA 類別，以下分別詳述。
藉由演算法判斷特定行為，而一個行為可被定義為一連串動作。執行行為分析時，需要超過一格關鍵影格，才能判斷一個事件或行為是否發生。因此行為分析的演算法會透過影格間的變化，辨識特定及已定義的事件或動作。
人流分析 IVA 可偵測和計算在特定時間，進入已定義區域或是越線的人數。
跨線偵測 IVA 可偵測到有人跨越過已定義好的界線。
入侵偵測 IVA 可偵測當有任何物體移動與進入已定義區域內。
方向偵測 IVA 監控人們於已定義區域內，是否遵照特定方向移動，若往逆向方向移動不會觸發警報。
當偵測到逆向方向移動時，會即時發出警示，逆向偵測 IVA 可應用於機場或其他交通樞紐地帶的安檢處。
徘徊偵測 IVA 能監控進入並停留在已定義區域內一段特定時間的人或物體。
如同行為分析需透過偵測人形來有效運作，人形及人臉辨識 IVA 亦是如此。
人形偵測 IVA 會偵測影像中的人形，像是衣服顏色、性別、眼鏡、口罩及年齡層等資訊。
人臉辨識 IVA 結合大猩猩科技的 BAP 軟體及人臉辨識資料庫，可偵測、辨識臉孔，以進行身分比對。人臉辨識 IVA 可用於建立預警名單、進行 VIP 辨識，以及作為差勤系統及黑名單管理。
AI 技術已應用於大眾交通領域中，以解決交通壅塞問題、減少交通違規事件以及協助犯罪調查。邊緣運算產生的即時事件及統計資料，可輔助決策、即時應變及減少人員配置。
偵測車輛種類，例如機車、汽車及公車。
計算開往特定方向的車輛數。
辨識違反交通規則或進入禁行區域的車輛。
辨識靜止或移動中車輛的車牌。
物件辨識 IVA 運用演算法提取物件特徵，進而產生推論及辨識特定物件。當面對各種不同種類的物品，對於訓練及測量的需求也迅速增加。
儀表板中的影像分析數據包含多元商業活動數據資料，提供零售機構或企業有價值的資訊，以提升營運績效。
IVA 已落地應用於不同產業，成功改善營運效率及績效。從下方案例可深入了解大猩猩科技如何將解決方案應用於多種商業及產業情境上。
IVA 技術是經由不同的演算法進行推論與顯示的結果。IVA 會辨識影像中是否出現已定義的事件或是行為，並即時通知相關人員。
從處理每一個影格的分析資料，到建置一個適用於多種情境的 IVA 影像系統過程繁瑣複雜，再加上系統需可供使用者自由搭載影像分析技術並與多個系統無縫整合， 即時將資訊回報給中央控制中心，是一大挑戰。然而，大猩猩科技的 IVAR® 及整合式解決方案，能成功提升管理和營運效率。
影像分析過程需要很多專門的處理器，在優化以及將 CPU 加載於邊緣裝置前，影像分析系統是在同一台機器上同時處理影像以及分析資料，而且需要額外的 GPU 來完成大部分的工作。
科技的進步讓這兩項任務可分開處理，將影像資料儲存在邊緣裝置，同時將分析過的資料上傳至網路，加速處理資料。
大猩猩科技首先採用的 Intel® OpenVINO™ 工具包，可優化 IVAR，降低部署與維修成本，並且可減低運行時溫度，減少對昂貴 GPU 的需求。
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