什麼是 Edge AI 邊緣運算?
AI 邊緣運算意味著使用邊緣 AI 演算法處理在網路邊緣的設備上所生產及收集的數據。“邊緣”表示設備位於網路邊緣,“AI”表示使用人工智慧處理數據。AI 邊緣運算由設備的位置及運算數據的方式定義。
AI 邊緣運算意味著使用邊緣 AI 演算法處理在網路邊緣的設備上所生產及收集的數據。“邊緣”表示設備位於網路邊緣,“AI”表示使用人工智慧處理數據。AI 邊緣運算由設備的位置及運算數據的方式定義。
2022 年有哪些值得關注的新科技應用?疫情是否對各個產業會有持續性影響?邊緣 AI 運算應用在 2021 年有突破性成長,而這波熱潮將會延續至 2022 年。大猩猩科技在最新的邊緣運算趨勢白皮書深入剖析未來邊緣運算產業趨勢,並列出 2022 年十大最熱門的邊緣 AI 應用。
「2022 年十大 AI 邊緣運算趨勢白皮書」深入探討的議題包括:
邊緣 AI 和邊緣運算裝置透過自動化,提升操作上的精準度,減少人為疏失,以幫助產業在運作上更有效率以及建立更安全的工作場域。市調機構MarketsandMarkets 指出,透過邊緣運算強化智慧影像分析的時代來臨,邊緣 AI能提升監控效率,當原始資料上傳至雲端減少,能大幅減少延遲及需要的雲端頻寬。隨著邊緣 AI 的發展,結合機器深度學習的攝影機系統能讀取原始數據,並透過人臉辨識加以分析,識別人員和偵測可疑活動,這些多元化的資料處理能力逐漸轉移到邊緣端。
越來越多產業,像是交通運輸產業、自動駕駛、教育機構、醫療產業、農業、製造業以及工廠、零售商和影像監控等,開始擁抱AI 邊緣運算科技,致力改善人們的生活。
當邊緣 AI 和影像分析關係漸密不可分,Fortune Business Insights 指出全球影像分析市場至 2027 年均複合年均成長率達 21.3%,同時點出大猩猩科技在全球 AI 邊緣運算市場扮演著關鍵角色。 許多客戶及企業越來越重視AI監控系統的應用,朝向數位轉型邁進,加上當零售機構、醫療照護、建築建設等產業對智慧影像解決方案需求逐漸增加,創造許多市場主導者的商業機會。深入了解智慧影像分析請參考:影像分析技術
AI 邊緣運算設備內建或連接至各種類型的感測器,運用邊緣 AI,收集及處理結構化或非結構化數據。
電腦容易處理的GPS坐標、移動偵測資訊和溫度數據等。
電腦不易理解及分類的視訊串流、圖片和音訊數據等。
在大猩猩的網路安全平台保護之下,AI 邊緣運算運用深度學習演算法之邊緣 AI,將非結構化的視訊影像和圖像數據轉換成結構化數據,與數據收集時間一同加密後成為事件,在公共雲、私有雲或混合雲的伺服器進行儲存、分類及建立關聯,可用於生物特徵辨識、帳戶管理、設備管理、商業智慧等各種應用。
此白皮書將帶您深入了解 Edge AI 以及邊緣運算,以及大猩猩科技如何在關鍵市場以及不同裝置上應用邊緣 AI 和其他領先的創新技術,並結合創意解決方案,實施於公共、企業安全、智慧城市等領域,以及提升零售商的消費體驗。
閱讀 AI 邊緣運算白皮書智慧影像分析(IVA)整合多種邊緣 AI 演算法,能辨識人物、車輛和物件,從即時數據提煉出可操作的洞察。
深入了解影像分析完全整合 Intel OpenVINO,優化及加速 CPU、VPU 及 FPGA 的效能,讓邊緣設備能夠同時分析更多即時影像串流。
深入了解 OpenVINO大猩猩自主研發尖端邊緣 AI科技,做為解決方案的核心,讓使用者能洞察關鍵、產業能推進自動化。
由機器來處理需要立即回應的重複事件鏈,使員工能夠挖掘出人類行為中的隱藏模式。
現在你就可以運用AI
邊緣運算和影像分析的強大功能!
大猩猩 IVAR® 即時影像分析的邊緣 AI技術可在單一儀表板內呈現完整業務及營運的洞察。運用基於事件的解決方案有效搜索和追踪人員、車輛和物件,保護您的事業、偵測可疑事件並預防資產損失。
深入了解 IVAR大猩猩 IVAR 內建最先進的AI 邊緣運算技術,可即時回應邊緣設備、IoT 及 CCTV 裝置的事件。
邊緣 AI 深入解析人物、車輛和移動物件,用於監控安防、零售、交通及停車管理、員工和訪客管理等客製化專案。
運用 AI 邊緣運算的影像分析識別購物者的年齡和性別,進行族群分布統計和消費品牌偏好分析。
以 AI 邊緣運算的影像分析即時解析停車格佔用統計數據。
以 AI 邊緣運算的影像分析偵測並傳輸車輛數據至執法機關以進行犯罪偵查。
使用AI 邊緣運算的影像分析及生物特徵辨識進行多重身分驗證,以控管門禁。
以 AI 邊緣運算監視在水源保護區的非法傾倒,運用黑名單辨識違法車輛車牌。
當行李離開您的身邊時,會從 AI 邊緣運算系統收到警報。
以 AI 邊緣運算的影像分析解析不同工作區的員工活動,可改善辦公室佈局的規劃。
以 AI 邊緣運算在全市監控系統中追踪車輛行蹤。
使用 iBeacon 技術和 AI 邊緣運算系統分析旅客的動線和停留時間。